Otimizar é testar

04/12/2006 15:09

Por: Daniella Morier

Em dúvida quanto a duas soluções? Testes A/B podem comprovar em números qual a melhor.

Sites podem ser mudados constantemente. Essa é a grande vantagem do meio digital, que pode espelhar a velocidade do tempo real. Mudar informações em outros canais pode ser inviável em algumas ocasiões, quando o material deve ser totalmente refeito, o que por ser traumático para algumas pessoas. Ficamos com o erro gravado para o resto da eternidade e temos que deixar as melhorias para o campo das idéias.

Devemos pensar: mudar para quê? Na maioria das empresas, as melhorias não são feitas com a rapidez que o meio digital permite. Geralmente, sites são pensados apenas quando estão sendo projetados e depois devem ser apenas “mantidos”. Muitas vezes melhorias significativas poderiam gerar grandes oportunidades. Algumas mudanças simples poderiam aumentar a relevância para o usuário, aumentar os acessos, diminuir o abandono ou reduzir as buscas e as mensagens do Fale Conosco.

Podemos imaginar: vamos mudar com base em que critérios? Para algumas pessoas, a própria opinião deve prevalecer, mas o correto mesmo é basear as melhorias em números, dados e análises. Resultados são ótimas formas de priorizar mudanças e representam a voz da maioria: os próprios usuários do canal.

Na dúvida entre dois conceitos, é importante tirar a prova, através de testes A/B. Ao verificar na prática, as considerações pessoais podem ser comprovadas. Dessa forma, é possível argumentar até mesmo com o presidente, quando ele pedir para mudar a cor do site.

Otimização de sites é um conceito fácil de entender. Testamos duas opções, analisamos os números, mantemos a versão que deu mais resultados e prosseguimos com novas melhorias. No entanto, na prática não é tão simples. É preciso seguir uma metodologia que permita fazer da forma correta e saber o que testar.

Depois de decidir as opções, o primeiro passo é partir o tráfego. Os acessos podem ser divididos randomicamente (metade vai para a opção A e metade vai para a opção B), ou por origem (usuários do Google para a versão A e usuários do Yahoo para a versão B).

Em segundo lugar, é importante decidir se uma mesma pessoa pode ser contada duas vezes. Em outras palavras: se o visitante sair do site e voltar, ele verá o mesmo teste? Pode-se configurar o site por sessão ou cookie ou decidir que não haverá qualquer controle.

Por último, deve ser definida a amostra e o critério de sucesso. O teste pode ser finalizado depois de um determinado número de conversões ou após um determinado período de tempo (duas semanas, por exemplo). Para ter mais certeza que o teste é estatisticamente válido, o ideal é que ter uma diferença razoável entre as duas opções (delta).

Otimização de sites através de testes A/B pode gerar resultados incríveis. Há casos de sites que conseguiram dobrar os resultados. Milhares de variáveis podem ser testadas, mas na prática apenas algumas geram efeitos significativos no retorno do investimento (ROI). Gerar opções assertivas é o grande desafio para ter sucesso ao longo do tempo. [Webinsider]

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