Buscador inteligente vai ao banco de dados

Quando os mecanismos de buscas mais inteligentes conseguirem enxergar os sites baseados em bancos de dados o público voltará a encontrar mais facilmente o que procura. O padrão atual ficou defasado.

Por Nenhum

Paulo Rebêlo

A próxima geração de buscadores conseguirá o que hoje se considera quase impossível: vasculhar a web a fim de coletar conteúdo relevante dentro de bancos de dados. Em artigos anteriores – veja ao lado – conhecemos as principais dificuldades de se encontrar algo na internet a partir dos buscadores mais conhecidos, como Google, Altavista, Hotbot etc.

Os novos buscadores devem usar um algoritmo baseado em machine learning – em português, algo como "aprendizado de máquina". O machine learning é o estudo de procedimentos matemáticos que tenta resolver problemas abstratos. Tal procedimento, supostamente, se aperfeiçoaria sozinho com o passar do tempo e com os resultados, ou seja, com a própria experiência.

Entre as empresas que se destacam na criação de mecanismos de buscas com o conceito, está a WhizBang Labs.

Em uma conferência realizada em Chicago, Tom Mitchell, cientista–chefe da empresa, garante que será possível pesquisar o conteúdo de bancos de dados em ASP e ColdFusion, por exemplo.

O maior problema dos buscadores atuais é justamente não ter condições de "olhar" dentro das bases de dados. Hoje em dia, grande porção do conteúdo fica armazenado fora da web visível aos buscadores.Nomes, imagens e textos ficam em bancos de dados que, por sua vez, geram uma página visível apenas quando solicitados diretamente pelo próprio servidor/usuário.

Uma espécie de limbo que já ganhou o apelido de "web invisível", que inclui grande parte dos sites mais profissionais.

A partir do momento em que os buscadores consigam entrar nos bancos de dados e coletar informações a partir de uma palavra–chave, as pesquisas tendem a se tornar mais fáceis e eficientes.

Uma amostra do que propõe a WhizBang pode ser encontrada no sistema de buscas do Flip Dog, um site especializado em procura de empregos.

Para o futuro, a idéia é fundir as técnicas de buscas avançadas com recursos de linguagem natural. Tais recursos podem ser encontrados no popular Ask Jeeves, mas com a desvantagem de que o resultado das buscas continua precário.

Para Mitchell, o futuro dos buscadores reside na fusão das técnicas avançadas com iniciativas semelhantes ao do Ask Jeeves. Curiosamente, a Ask Jeeves é uma típica empresa de internet que está em processo de "reinvenção" – ou seja, deixando de ser um site em dificuldades voltado ao consumidor para se transformar em fornecedor de tecnologia para uso de empresas mais estabelecidas. [web insider]

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